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科普想成为大数据工程师你真的了解大数据的概念吗本港台

来源:本站原创 发布时间:2019-10-17 点击数:

  【摘要】随着移动互联网的发展,互联所产生的数据也在爆发式地增长,而这些数据恰好可以作为分析关系的有效原料。如果说以往的智能分析专注在每一个个体上,大数据的概念在移动互联网时代很重要,这种个体之间的关系也必然成为很重要一部分。我们来讲讲大数据的概念。

  其实“大规模”只是指数据的量而言,数据量大,但并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。例如:地球绕太阳运转的过程中,每一秒钟记录一次地球相对太阳的运动速度、位置,可以得到大量数据。可如果只有这样的数据,其实并没有太多可以挖掘的价值!

  关于大数据的概念,这里我们参阅马丁希尔伯特的总结,今天我们常说的大数据其实是在2000年后,因为信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据:

  据估算,从1986年到2007年这20年间,地球上每天可以通过既有信息通道交换的信息数量增长了约217倍,这些信息的数字化程度,则从1986年的约20%增长到2007年的约99.9%。在数字化信息爆炸式增长的过程里,每个参与信息交换的节点都可以在短时间内接收并存储大量数据。

  全球信息存储能力大约每3年翻一番。从1986年到2007年这20年间,全球信息存储能力增加了约120倍,所存储信息的数字化程度也从1986年的约1%增长到2007年的约94%。1986年时,即便用上我们所有的信息载体、存储手段,我们也不过能存储全世界所交换信息的大约1%,而2007年这个数字已经增长到大约16%。信息存储能力的增加为我们利用大数据提供了近乎无限的想象空间。

  有了海量的信息获取能力和信息存储能力,我们也必须有对这些信息进行整理、加工和分析的能力。谷歌、Facebook等公司在数据量逐渐增大的同时,也相应建立了灵活、强大的分布式数据处理集群。

  大数据具有数据规模大、数据类别复杂、数据处理速度快、数据真实性高、数据蕴藏价值的特点,对于大数据的处理和挖掘很大程度上需要依赖于云计算平台的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

  以上就是有关于大数据的概念的全部内容。大数据开发相比于数据分析和挖掘来说,对编程基础要高一些,对于零基础学员也会比较困难。然,本港台,有道是“有志者事竟成”,用心学习大数据开发,每个人都会有所收获。环球网校小编在这里祝大家学习之路顺利。